ظهور ابزارهای هوش مصنوعی مانند چت جی پی تی، گوگل جمینای و …، به طور قابل توجهی چشم انداز مشاغل برنامه نویسی را تغییر می دهد، اما این فناوری ها به جای جایگزینی کامل برنامه نویسان، قابلیت های آنها را افزایش داده و ماهیت کار آنها را تغییر می دهند.

تاثیر بر مشاغل برنامه نویسی

• امنیت شغلی و تقاضا: پیش‌بینی می‌شود که تقاضا برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار رشد قابل‌توجهی داشته باشد. با برآورد مرکز آمار مشاغل، افزایش 25 درصدی اشتغال برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار تا سال 2032 پیش بینی می شود. این رشد تا حدودی ناشی از نیاز به پیاده‌سازی و مدیریت فناوری‌های هوش مصنوعی است. در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند وظایف خاصی را خودکار کند، نقش‌های جدیدی نیز ایجاد می‌کند، مانند مهندسان چابک (prompt engineers) و پرسنل تعمیر و نگهداری سیستم‌های هوش مصنوعی، که نشان‌دهنده تغییر به جای کاهش فرصت‌های شغلی است.
• تغییر نقش: انتظار می‌رود که ابزارهای هوش مصنوعی وظایف تکراری را بر عهده بگیرند و به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهند تا روی حل مسئله و جنبه‌های خلاقانه توسعه سطح بالاتر تمرکز کنند. این تغییر ممکن است منجر به تیم‌های کوچک‌تر شود که انتظار می‌رود هر یک از اعضا به دلیل افزایش کارایی که توسط هوش مصنوعی ایجاد می‌شود، سهم قابل توجهی داشته باشد. به عنوان مثال، ابزارهایی مانند GitHub Copilot کدهای پیشنهادی‌ برای نیاز ما را ارائه می دهد (توسط هوش مصنوعی) که بهره وری و کیفیت کد را افزایش می دهد و توسعه دهندگان را قادر می سازد تا راه حل های پیچیده تری را سریعتر ارائه دهند.
• تکامل مهارت: با ادامه تکامل هوش مصنوعی، مجموعه مهارت های مورد نیاز برای برنامه نویسان نیز تغییر خواهد کرد. مهارت در فناوری های مرتبط با هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تجزیه و تحلیل داده ها اهمیت فزاینده ای پیدا خواهد کرد. توسعه دهندگان باید با یادگیری نحوه ادغام موثر هوش مصنوعی در گردش کار خود، سازگار شوند. این امر شامل درک نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای کارهایی مانند تشخیص اشکال، پیش‌بینی پروژه، و خودکارسازی وظایف کدگذاری روزمره است.

نیاز به آموزش برنامه نویسی

با وجود پیشرفت در ابزارهای هوش مصنوعی که می توانند به کدنویسی کمک کنند، نیاز شدیدی به دانش برنامه نویسی اساسی وجود دارد. ویدئوها و منابع آموزشی به چند دلیل هنوز حیاتی هستند:

• درک اصول: درک کامل مفاهیم برنامه نویسی برای استفاده موثر از ابزارهای هوش مصنوعی ضروری است. این ابزارها می‌توانند به کدنویسی کمک کنند، اما نیاز به تفکر انتقادی و مهارت‌های حل مسئله را که از پس‌زمینه آموزشی قوی ناشی می‌شوند، جایگزین نمی‌کنند.
• تحلیل مشکلات پیچیده: در حالی که هوش مصنوعی می تواند وظایف معمولی را انجام دهد، اما با چالش های برنامه نویسی پیچیده ای که به درک عمیق و خلاقیت نیاز دارد، کماکان دست و پنجه نرم می کند. آموزش های برنامه نویسی، می توانند به برنامه نویسان کمک کنند تا این مهارت های لازم برای مقابله با مشکلات پیچیده را توسعه دهند.
• رقابت پذیر ماندن: با تکامل بازار کار، برنامه نویسانی که به طور مداوم یاد می گیرند و سازگار می شوند، موقعیت بهتری برای استفاده موثر از ابزارهای هوش مصنوعی خواهند داشت. درگیر شدن با آموزش ها به حفظ مهارت ها در محیطی که به سرعت در حال تغییر است کمک می کند.

به طور خلاصه، در حالی که ابزارهای هوش مصنوعی با افزایش بهره وری و تغییر نقش های شغلی، چشم انداز برنامه نویسی را تغییر می دهند، اما نیاز به برنامه نویسان ماهر را از بین نمی برند. یادگیری مستمر از طریق آموزش برای سازگاری با این زمینه‌ی در حال تکامل، ضروری است.