جواب سوال شما با استفاده از AI در زیر آورده شده است:
# Load the Excel file
input_file = 'your_file.xlsx' # Replace with your Excel file name
input_sheet_name = 'Input'
compare_sheet_name = 'Compare'
# Read the Input and Compare sheets into DataFrames
input_df = pd.read_excel(input_file, sheet_name=input_sheet_name)
compare_df = pd.read_excel(input_file, sheet_name=compare_sheet_name)
# Get the LSMA period from the Compare sheet (assuming it's in A5)
lsma_period = compare_df.iloc[4, 0] # Adjust if necessary based on actual layout
# Function to calculate LSMA
def calculate_lsma(prices, period):
return prices.rolling(window=period).mean()
# Filter for rows where 'Price' column contains 'Market'
market_rows = input_df[input_df['Price'].str.contains('Market', na=False)]
# Calculate LSMA for the relevant rows and store in 'Lsma' column
input_df.loc[market_rows.index, 'Lsma'] = calculate_lsma(market_rows['Price'].astype(float), lsma_period)
# Save the updated DataFrame back to the Excel file
input_df.to_excel(input_file, sheet_name=input_sheet_name, index=False)
print("LSMA calculation completed and saved.")توضیحات:
import کتابخانه ها: کد با import کتابخانه پاندا، که برای مدیریت فایل های اکسل و دستکاری داده ها ضروری است، شروع می شود.
بارگذاری فایل اکسل: فایل اکسل مشخص شده بارگیری می شود و دو sheet در DataFrames خوانده می شود: ورودی و مقایسه.
بازیابی دوره LSMA: دوره LSMA از سلول A5 برگه مقایسه استخراج می شود.
محاسبه تابع LSMA: تابعی برای محاسبه میانگین متحرک حداقل مربعات (LSMA) با استفاده از روش میانگین غلتشی تعریف می شود.
فیلتر ردیف‌ها: کد ردیف‌هایی را از Input DataFrame که در ستون Price حاوی کلمه Market است، فیلتر می‌کند.
محاسبه و ذخیره LSMA :LSMA برای آن ردیف‌های فیلتر شده محاسبه می‌شود، قیمت‌ها را برای محاسبه به شناور تبدیل می‌کند و نتایج در ستون جدیدی به نام Lsma ذخیره می‌شوند.
ذخیره تغییرات: در نهایت، DataFrame به روز شده به فایل اکسل اصلی ذخیره می شود.
یادداشت ها:
مطمئن شوید که “your_file.xlsx” را با نام فایل واقعی فایل اکسل خود جایگزین کرده اید.
اگر ساختار داده شما با آنچه در این مثال فرض شده است متفاوت است، فهرست بندی را تنظیم کنید.
مطمئن شوید که پاندا و openpyxl (برای مدیریت فایل اکسل) را با استفاده از pip نصب کرده اید، اگر قبلاً نصب نشده اند:
pip install pandas openpyxl
